Arquitectura Moderna de Datos e IA: Patrones, plataformas y decisiones inteligentes de extremo a extremo (Spanish Edition)

En la actualidad, los datos ya no terminan en un dashboard. Hoy deben alimentar decisiones, inteligencia artificial, predicción, automatización y acciones trazables.Arquitectura Moderna de Datos e IA es una guía práctica para entender cómo diseñar plataformas modernas de datos de extremo a extremo: desde las fuentes, la ingesta y la transformación, hasta el gobierno, la calidad, la analítica, la inteligencia artificial, la predicción y la toma de decisiones.No es un libro para aprender a programar desde cero. Es un libro para aprender a pensar como un arquitecto de datos moderno.A través de un caso transversal de logística inteligente, el lector recorrerá patrones y enfoques como ETL/ELT, arquitectura Medallion, Kimball, Inmon, Data Vault, DataOps, GitOps, RAG, agentes IA, decision intelligence y espacios de datos europeos. También se presentan ejemplos conceptuales con tecnologías como Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks, dbt, Microsoft Foundry y GAIA-X.El objetivo es ayudar al lector a construir criterio arquitectónico: qué patrón elegir, cuándo usar una herramienta, cómo gobernar los datos, cómo preparar información para IA y cómo convertir datos confiables en decisiones inteligentes.El libro está orientado a profesionales técnicos, arquitectos, ingenieros de datos, perfiles BI, analytics engineers y responsables tecnológicos que quieran adquirir una visión moderna, práctica y estratégica del dato.Incluye un repositorio complementario con ejemplos técnicos, scripts SQL y Python, estructuras Git, artefactos dbt, JSON, YAML y un laboratorio de datos sintéticos basado en logística.En definitiva, este libro no trata solo de datos. Trata de cómo diseñar arquitecturas capaces de convertir información en valor real para el negocio. Read more